GEO cambia las reglas de visibilidad de las marcas ante los motores de IA

El 65% de los consumidores en Latinoamérica utiliza inteligencia artificial para buscar información. De acuerdo con la firma Adyen, en México el 42% de los usuarios emplea asistentes virtuales para realizar compras. Esta cifra casi triplicó su nivel en el último año. Para las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes), el reto actual consiste en posicionar sus productos en las consultas directas a los modelos de IA.

Ante esta tendencia cobra fuerza el Generative Engine Optimization (GEO). Esta disciplina busca ganar presencia en las respuestas generadas por plataformas de aprendizaje automático. Anteriormente, el cliente comparaba múltiples opciones antes de adquirir un producto. Hoy recibe con frecuencia una sola respuesta sintética.

Medición del impacto de la IA en marcas

Un análisis de Ahrefs detectó una correlación de 0,664 entre las menciones de marca en internet y su visibilidad en sistemas de IA. En contraste, los enlaces tradicionales de SEO obtuvieron solo 0,218. Esto indica que la presencia de marca en diversos contenidos pesa más que la optimización técnica de un sitio web.

La adopción de estas tecnologías alcanza a la mayoría de las empresas en la región. Según datos del Banco Interamericano de Desarrollo, el 85% de las startups latinoamericanas implementa inteligencia artificial generativa. Las herramientas generan impacto directo en el negocio. Reports de The Linux Foundation destacan que más de la mitad de las empresas mejora la satisfacción de sus clientes (57%) y un 54,3% incrementa sus ventas.

El informe Redegal 2026 señala que el uso de IA entre consumidores alcanza el 76% en Brasil y el 70% en México. Debido a esto, el 74% de los directores de marketing en Latinoamérica reasignó parte de su presupuesto de SEO tradicional hacia estrategias de búsqueda generativa.

Estrategias para posicionar contenidos en motores generativos

Lívia Gammardella, directora de Marketing y Digital de Latam Intersect, afirmó a PRODU: “Hay un camino intuitivo que consiste en pensar cómo buscan los propios clientes. Si una marca logra anticipar la consulta de su audiencia, tiene ganada buena parte del proceso. El reto radica en responder lo que esa audiencia espera encontrar”.

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi confirmó que distribuir contenido en múltiples publicaciones externas aumenta hasta un 325% las menciones que un modelo de IA hace sobre una marca. Consulta más detalles sobre tendencias de tecnología e IA aquí. Para conocer los reportes metodológicos de la investigación, ingresa a la página oficial de Princeton.