TELEVISIÓN

SNL Kagan reporta que servicios OTT siguen erosionado suscripción a TV paga tradicional

Maribel Ramos-Weiner| 26 de julio de 2011

Un reporte de la firma de investigaciones SNL Kagan estima que para el año 2015 en EE UU 12,1 millones de hogares habrán reemplazado su suscripción a TV paga tradicional por un servicio de entrega de contenidos over the top (OTT). En el 2010 la cifra cerró en 2,5 millones de hogares.La sustitución de la entrega de contenidos por la vía OTT representará casi un 10% de los hogares ocupados en EE UU dentro de este pronóstico de cinco años.El reporte de SNL Kagan indica que un 4% de los hogares estadounidenses emplearán video por Internet en vez de suscribirse a un paquete de video multicanal al cierre del 2011. A pesar de que esto representa una pequeña tajada de hogares que dependen de los servicios OTT, estos 4,5 millones de hogares no son una cifra despreciable, particularmente si se toma en cuenta cómo ha venido declinando la suscripción básica en la industria de cable.

Diario de Hoy

viernes, 27 de septiembre de 2024

Image

Alonso Aguilar de Amazon: Estrenaremos Cada minuto cuenta primera serie hecha con virtual production sobre terremoto de 1985

Image
MERCADO Y NEGOCIOS

• NAB Show New York 2024 centrará conversación en IA, producción en vivo y la economía creativa sdfd sdfdsf sdf sdfsdf sdfdsf

• Crece número de aplicaciones que admiten audio Dante nativo

• Dome Productions moderniza unidades móviles con consolas Artemis de Calrec

• Array of Hope confía en monitores KRK ROKIT 5 para sus producciones

• Venezuela da el primer paso hacia la era 5G con pruebas piloto y oferta pública

Image
AGENDA

• Tercera edición de Expo ISP llega a Ecuador en noviembre próximo

Image
MERCADO Y NEGOCIOS
Image
Image
Image
Calrec Artemis Mobile TV Group
Image
Image
5g
Image
AGENDA
Image
PRODU
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.