TELEVISIÓN

América TV de Perú desarrolla versión de La rosa de Guadalupe

26 de noviembre de 2018

La Rosa de Guadalupe

América TV de Perú anunció en su preventa que se encuentra adaptando la famosa serie mexicana La rosa de Guadalupe, de Televisa. Todavía se desconoce cuándo estrenará.

La rosa de Guadalupe es producida por Miguel Ángel Herros y está escrita por Carlos Mercado. La serie presenta historias dramáticas con protagonistas que se ven enfrentados a diversas y difíciles situaciones de la vida real, en donde los únicos recursos para salir adelante son la fe y la devoción.

La serie estrenó por primera vez en febrero de 2008. Actualmente se encuentra en su temporada #11, en México. América TV ha transmitido la serie en Perú, ubicándose entre los programas de más éxito, semana tras semana.

Diario de Hoy

viernes, 27 de septiembre de 2024

Image

Paula Feged de Festival ElDorado: La creatividad colombiana es un producto de exportación tan fuerte como el café y las flores

Image
LATAM

• Mariana Cavalli de American Express: Buscamos conectar tanto con individuos como con empresas sdfsdf sdfdsfds sdfsdfds sdfdsf

• Nace GRANDE, una plataforma de formación innovadora para futuros publicitarios en Venezuela

• Rocknrolla.23 retrata el legado de Grupo AG con Andy García como actor principal

• Comenzó la décima edición de SMARTFILMS con más de 1.200 cortometrajes hechos con celulares

Image
MULTICULTURAL

• Equativ expande su división de retail media con la adquisición de Kamino Retail

• IAB Tech Lab presenta PAIR una nueva herramienta para la publicidad digital más segura y privada

• César Sabroso de A+E: Producir Huellas para celebrar 70 años de VW en México es ejemplo de unir esfuerzos con marcas para causar mayor impacto

Image
LATAM
Image
Image
Image
Image
Image
MULTICULTURAL
Image
Image
Logo IAB Tech
Image
PRODU
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.