Megan Gavin, VP Digital de Horizon Media, descubrió que la segmentación predictiva de anuncios y audiencias es una forma de ayudar a los clientes de la agencia.
“Nos hemos inclinado más por la segmentación contextual a medida que las cookies siguen desapareciendo” afirma Gavin. “Todos sabemos que la tendencia es anterior a Google Chrome y a las cookies de Google. Hay otros navegadores que han eliminado las cookies con anterioridad”.
Horizon Media ha “incursionado” en las audiencias predictivas. Connatix, una empresa de tecnología de video, es uno de sus socios. “La segmentación contextual tiene un límite” dice Gavin, para ayudar a los clientes del sector del automóvil y otros segmentos del mercado.
La segmentación por comportamiento y la segmentación por semejanza fueron las estrategias más utilizadas en los primeros tiempos, explicó Gavin, pero no ha llegado el momento de pasar página. Afirmó que la agencia ha cosechado algunos éxitos iniciales, ya que Connatix ha contratado a diversos socios de datos e identidad, como LiveRamp, para mantener los datos en el centro de las campañas.
La Data Intelligence Suite de Connatix reúne datos contextuales y de identidad fragmentados para aumentar la direccionabilidad en todos los entornos de video. Utiliza el análisis predictivo basado en la inteligencia artificial (IA) para que los anunciantes lleguen a las audiencias al tiempo que se crean flujos de ingresos sostenibles para los editores.
La tecnología determina lo que los consumidores harán en el futuro basándose en lo que han hecho en el pasado, a medida que desaparecen las cookies de los navegadores. Admite in app y web, y pronto lanzará la televisión conectada contextual (CTV) “antes de llevarla a la predicción” dijo Jenn Chen, presidenta y CRO de Connatix.
