MERCADEO

GLR Networks transmitirá Chivas vs. Manchester

28 de julio de 2010

El partido inaugurará el estadio Omnilife, nueva casa del Chivas de Guadalajara

Este 30 de julio, las estaciones afiliadas a GLR Networks en EE UU transmitirán en exclusiva el partido entre el Chivas de Guadalajara y el Manchester United, que se llevará a cabo en la ciudad de Jalisco. El encuentro será el primero en realizarse en el estadio Omnilife y se realizará a las 10:00pm (hora del Este).”Logramos que Manchester United por primera vez visite México, y lo hará exactamente para la inauguración de la maravilla de estadio de fútbol que hemos construido, que ya está terminada y lista, el Estadio Chivas” dice Jorge Vergara, director del Chivas.GLR Networks cuenta con derechos exclusivos para la transmisión de otros eventos deportivos como la Copa Santander Libertadores, Copa Nissan Sudamericana, partidos de Chivas de Guadalajara realizados en su estadio y la cobertura de los equipos Pachuca, Cruz Azul, Morelia, Santos, Estudiantes Tecos y Puebla.

Diario de Hoy

viernes, 27 de septiembre de 2024

Image

Alonso Aguilar de Amazon: Estrenaremos Cada minuto cuenta primera serie hecha con virtual production sobre terremoto de 1985

Image
MERCADO Y NEGOCIOS

• NAB Show New York 2024 centrará conversación en IA, producción en vivo y la economía creativa sdfd sdfdsf sdf sdfsdf sdfdsf

• Crece número de aplicaciones que admiten audio Dante nativo

• Dome Productions moderniza unidades móviles con consolas Artemis de Calrec

• Array of Hope confía en monitores KRK ROKIT 5 para sus producciones

• Venezuela da el primer paso hacia la era 5G con pruebas piloto y oferta pública

Image
AGENDA

• Tercera edición de Expo ISP llega a Ecuador en noviembre próximo

Image
MERCADO Y NEGOCIOS
Image
Image
Image
Calrec Artemis Mobile TV Group
Image
Image
5g
Image
AGENDA
Image
PRODU
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.