TECNOLOGÍA

Chyron: ¿Cómo explorar soluciones de nube de acuerdo a necesidades y situación financiera?

Carmen Pizano| 18 de octubre de 2023

Nube Apps

Cualquier
empresa que esté considerando pasar de un modelo convencional basado en
járdwer a la nube para producción en vivo se beneficia al examinar la ecuación
completa para comprender qué puede significar ese cambio para el trabajo que
están haciendo ahora y cómo podría moldear sus oportunidades futuras.

 

De acuerdo
con Chyron en su artículo “Explorando soluciones de nube versus járdwer”, los
aspectos clave de este cambio que es importante considerar incluyen el paso de
los gastos de capital (CapEx) a los gastos operativos (OpEx) y las
implicaciones comerciales relacionadas.

 

El cambio a
un modelo de suscripción por horas para una plataforma de producción en vivo
basada en la nube elimina la barrera histórica de entrada al valor de
producción de alto nivel dentro de la producción y transmisión en vivo, que
puede representar cientos de miles de dólares para implementaciones de
járdwer. El aumento del valor de la producción puede, a su vez, generar un
aumento de los ingresos.

 

Con acceso a
conmutación multicámara, gráficos reales de calidad CG que animan con fluidez y
telestración, es posible crear escenas ricas y visualmente atractivas con
gráficos que son un espacio privilegiado para los anunciantes. Al contar una
historia y analizar las jugadas de la manera que los fanáticos de los deportes
quieren y esperan, una emisora ​​puede presentar argumentos a los
patrocinadores para que paguen por el espacio publicitario en los gráficos de
goles, una transición de repetición o un jugador patrocinado en el gráfico del
juego, por ejemplo. Un alto nivel de calidad visual también puede convencer a
los espectadores a pagar una suscripción para ver la cobertura en vivo y ayuda
a crear una audiencia leal (y más ojos para esos anuncios) a una fracción del
costo de una producción tradicional.

 

Una forma de
comprender mejor la producción basada en la nube es compararla con el
transporte. Comprar un vehículo implica un costo fijo que suele ser
significativo y elevado desde el principio. Pero si el coche no se utiliza
todos los días, o incluso todas las semanas, alquilarlo podría ser una mejor
opción. Sin embargo, incluso entonces sigue siendo un coste fijo por día o por
semana. Pero pasemos a un modelo de Lyft o Uber, donde se incurre en costos
solo cuando las ruedas están en movimiento y el automóvil está disponible
cuando y donde sea necesario, y las cosas se ponen interesantes. No es
necesario pagar el gas, el mantenimiento y la conservación, el seguro, etc.

 

Para las
organizaciones que buscan transmitir uno o dos eventos en vivo por semana (y
sin los recursos para construir una sala de control tradicional), una
plataforma en la nube presenta una oportunidad atractiva. Mientras que una
instalación de producción o sala de control requiere una inversión inicial que
puede tardar años en acumularse, y luego costos continuos de infraestructura y
mantenimiento, la producción por horas ofrece acceso instantáneo a las
herramientas actuales, con un medidor que solo funciona cuando el servicio
basado en la nube está en uso.

 

Este tipo de
flexibilidad nunca estuvo realmente disponible para el mundo de la producción
de radiodifusión hasta que aparecieron las soluciones basadas en la nube y los
modelos de negocio SaaS. Y ahora, la flexibilidad y escalabilidad introducidas
por el modelo bajo demanda de bajo OpEx se pueden unir con valores de
producción más altos y flujos de trabajo distribuidos que permiten a las
empresas aprovechar un grupo de talento colaborativo más grande para capturar
ingresos de maneras que antes simplemente no eran posibles. Una instancia
admite todos los roles necesarios para una producción en vivo en particular:
TD, reproducción de video, mezcla de audio, repeticiones, telestración e
incluso comentarios. Además de eliminar las limitaciones geográficas y reducir
los viajes y los costos asociados, este modelo abre nuevas oportunidades para
la colaboración remota en todo el espectro de producción.

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