Meta Herramienta Imagenes IA
Meta lanza al mercado I-JEPA, su nueva herramienta de generación de imágenes con IA, con el objetivo de predecir la representación de una parte de un contenido, como puede ser una imagen o de un texto, a partir del contexto que le ofrezcan otras partes de la composición.
Esta solución es resultado de una idea del científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, que propuso una nueva arquitectura destinada a superar las principales limitaciones de los sistemas de IA más avanzados. El resultado de su trabajo es el Image Joint Embedding predictive Architecture (I-JEPA), una herramienta que recopila datos del mundo exterior, crea un modelo interno de este y compara representaciones abstractas de imágenes, en lugar de comparar los propios píxeles.
I-JEPA recoge toda esta información, se encarga de predecir los píxeles ausentes de una imagen o las palabras que no aparecen en un determinado texto, para darle un sentido natural y realista. A diferencia de otras inteligencias artificiales generativas, la suya utiliza “objetivos de predicción abstractos” para los que se eliminan los detalles innecesarios a nivel de píxel, de modo que permita al modelo aprender características semánticas adicionales.
La compañía indicó finalmente que continúa trabajando en ampliar el enfoque de esta herramienta a fin de que aprenda modelos “más generales” basados en modalidades más específicas. Por ejemplo, permitiendo hacer predicciones espaciales y temporales sobre acontecimientos futuros con un video a partir de un contexto simple.
