Almacenamiento Commscope
Intel presentó la actualización de sus CPU y GPU para
atender el mercado HPC e inteligencia artificial. Además, anunció que impulsará
el uso de la supercomputadora Aurora para desarrollar modelos generativos de IA
para la ciencia y la sociedad. Jeff McVeigh, VP Corporativo de Intel y gerente general de Super Compute Group, destacó la fortaleza de la compañía en cargas
de trabajo HPC e IA, mediante su portafolio que abarca la serie Intel Xeon CPU
Max, la serie Intel Data Center GPU Max, los procesadores escalables Intel Xeon
de cuarta generación y Habana Gaudi2.
En cuanto a la serie Data Center GPU Max Series, Intel
asegura que esta supera a la GPU Nvidia H100 PCIe en un promedio del 30% en
diversas cargas de trabajo, mientras que Ansys muestra un aumento del 50% en la
velocidad de la GPU Max Series sobre H100 en aplicaciones HPC aceleradas por
IA.
El CPU de la serie Xeon Max, por su parte, el único
procesador x86 con memoria de alto ancho de banda, muestra una mejora del 65
por ciento con respecto al procesador Genoa de AMD en el punto de referencia de
gradientes conjugados de alto rendimiento (HPCG), utilizando menos energía.
Los procesadores escalables Intel Xeon de 4.ª generación, los
más utilizados en HPC, ofrecen un aumento de velocidad promedio del 50 respecto
al Milan de AMD, según señala Intel; mientras que el clúster HPC Xeon de 4.ª
generación más nuevo de la empresa de energía BP proporciona un aumento de ocho
veces en el rendimiento en relación a sus procesadores de la generación
anterior, con una eficiencia energética mejorada.
McVeigh también destacó que el acelerador de Aprendizaje
Profundo Gaudi2 tiene un rendimiento competitivo en inferencia y entrenamiento
de Deep Learning, con un rendimiento hasta 2,4 veces más rápido sobre la Nvidia
A100.
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