Encoding Cloud Platform
La
automatización sería clave para compensar la dificultad de las organizaciones
para atraer y retener a personal cualificado en tratamiento, análisis y gestión
de datos.
En su
migración a arquitecturas nativas en la nube muchas organizaciones están
afrontando con celeridad una transformación digital de la que no pueden
aprovecharse completamente al ser incapaces de almacenar y administrar la gran
cantidad de datos generados de que disponen. Esto conduce a no ser capaces de
alcanzar niveles de seguridad y análisis necesarios y fiables, quedando lejos
de poder manejar datos fiables que aporten valor a su negocio.
Dynatrace ha
llevado a cabo una encuesta entre 1.300 directores de operaciones y CIO de
empresas del sector TIC en la que el 77% de los mismos reconocen que en sus
entornos se producen cambios al menos una vez por minuto, de manera que en más
del 70% de los casos se ven superadas las capacidades de sus equipos para
administrar y analizar los datos de manera fiable.
A pesar de
recurrir a diversas soluciones de monitorización y análisis de datos las
respuestas no llegan a la velocidad necesaria. Y es que para el 45% de los
encuestados el coste de administrar semejantes volúmenes de datos con seguridad
y observabilidad es demasiado elevado, aprovechándose apenas el 10%, con lo que
las consultas y análisis pueden ser ineficientes o incompletas.
En este
sentido los equipos técnicos se ven superados por el enorme volumen de
información generando y, a pesar de emplear como promedio hasta una decena de
herramientas para monitorización, apenas se logra una observabilidad promedio
del 9% de la información.
Se percibe
en un 43% de los encuestados una insuficiencia en los enfoques actuales de
análisis y almacenamiento de datos que no serán capaces de satisfacer las
necesidades futuras de las organizaciones. Por añadir dificultades a la
situación, el 64% de los encuestados reconocen encontrar grandes dificultades
para atraer y retener personales cualificado que permitan administrar y
analizar los datos que almacenan y procesan en sus espacios cloud.
Esta
dificultad podría mitigarse en parte con la automatización, como afirma el 93%
de los encuestados, algo que también podría servir de ayuda para reducir el
riesgo de agotamiento de los propios trabajadores por la complejidad creciente
en los entornos cloud y en el desarrollo del tratamiento de datos.
