Durante
décadas, los organismos de radiodifusión han estado produciendo programas
lineales, como noticias, revistas o documentales, que contienen valiosa
información audiovisual sobre una gran variedad de temas individuales. El
problema es que estos archivos individuales a menudo no son abordables ni
localizables.
¿Podrían la inteligencia
artificial (IA) y el aprendizaje automático segmentar o clasificar en capítulos
el material audiovisual archivado para que sea reutilizable en el mundo digital
interactivo? ¿Podría la IA incluso ser capaz de volver a editarlo en medios
personalizados? Actualmente hay una herramienta que todavía se requiere
mejorar, especialmente en los desafíos editoriales para IA de crear medios
recopilados, pero las pruebas públicas están en marcha y generan mucho
interés.
De acuerdo
con la herramienta Trans-Vector Platform, la distribución optimizada de
recursos de video a través de canales digitales y la reutilización de activos readaptados para su distribución en la diversidad de las plataformas de
entrega de video actuales, en particular las redes sociales, es posible.
La IA se
puede utilizar para orientar de forma inteligente ofertas de contenido
particulares en todas las plataformas de acuerdo con: predicciones de intereses
de la audiencia, historias de tendencias, localidades particulares,
aniversarios, etc., todo logrado a través del escaneo de noticias y el
monitoreo de tendencias en línea.
