StreamVid Seachange
SeaChange International anuncia el fortalecimiento de su colaboración de larga data con Amazon Web Services (AWS) para permitir un análisis de datos mejorado en su plataforma de entrega de video totalmente migrada y basada en la nube.
Sobre la base de una colaboración que se remonta a 2016, SeaChange está aprovechando los servicios de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) de AWS para facilitar una comprensión sólida de la participación del usuario final y mejorar los resultados comerciales del cliente. Ahora, con Amazon SageMaker, los clientes de SeaChange podrán implementar fácilmente casos de uso de ML como mantenimiento predictivo, visión por computadora y predecir el comportamiento de los clientes.
“En SeaChange, nos esforzamos por brindar a nuestros clientes la mejor tecnología disponible. Al integrar Amazon Personalize en la solución StreamVid de SeaChange, equiparemos a nuestros clientes con las herramientas que aumentan la participación del usuario final al brindar recomendaciones de contenido personalizadas y relevantes dirigidas a los usuarios, hábitos de consumo, preferencias de contenido y datos demográficos” dijo Chris Klimmer, VP sénior de Ventas y Mercadeo globales de SeaChange.
“El uso de Amazon SageMaker también nos permitirá utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático automatizado para optimizar aún más el rendimiento comercial de los servicios de nuestros clientes. Nuestra plataforma fusionará automáticamente los datos de varias fuentes y brindará información predictiva sobre el comportamiento del usuario, lo que a su vez permite a nuestros clientes evitar el abandono y aumentar la retención de usuarios”.
Ankur Mehrotra, director la Vertical de Servicios de IA en AWS, comentó: “Amazon Personalize permite a los clientes de SeaChange ofrecer una amplia gama de experiencias de personalización, utilización de la lista de canales, participación en el catálogo de VOD y efectividad de la promoción. Nos complace trabajar con SeaChange para permitir marcas de cualquier tamaño para beneficiarse de la tecnología de personalización impulsada por ML”.
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