TELEVISIÓN

Estación de Nueva York destaca en sweeps de julio

Maribel Ramos-Weiner | 13 de agosto de 2002

El clon se convirtió en la segunda novela con el rating más alto en la historia de la estación (19,3)

La estación de Telemundo en la ciudad de Nueva York, WNJU-TV, Canal 47, se ubicó como la estación líder en crecimiento en ese mercado al establecer nuevos récords de ratings y obtener el primer lugar en varios horarios claves durante el recién concluido período de sweeps de julio del 2002 (del 11 de julio al 7 de agosto), de acuerdo con el Índice de Estaciones Hispanas de Nielsen (NHSI).Según lo destaca Telemundo, por primera vez en su historia, WNJU-TV, Telemundo Canal 47, se convirtió en la estación hispana número 1 a las 10pm con la novela El clon (L-V 10PM-11PM), superando a Univisión por 16% y a TeleFutura con 566%. También El clon se convirtió en la segunda novela con el rating más alto en la historia de la estación (19,3); sobrepasada sólo por el récord establecido en febrero del 2002 por Betty la Fea (19,5) de Univisión. En general, WNJU aumentó sus ratings del horario de primetime (de lunes a viernes 7 a 11pm) entre los hogares hispanos en 47% comparado con julio del 2001 y llevó su share en este horario de 32%, que tenía el año pasado, a 39% que mantiene actualmente. De acuerdo a los mismos datos, la afiliada de Nueva York de la cadena (WNJU-TV) también resultó líder en el horario de la tarde (lunes a viernes de 4 a 6pm) por segundo período de sweeps consecutivo. Específicamente con Laura (de 4 a 5pm) que continuó siendo el show número 1 en este horario, posición que ha mantenido durante los últimos cinco períodos de sweeps. Al rojo vivo con María Celeste (de 5 a 6pm), que debutó en mayo punteando las mediciones de este horario, en los sweeps de julio mantuvo su posición.

Diario de Hoy

miércoles, 1 de octubre de 2025

PRODU
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.